Tealith 云 · AI · 数据
为业务应用选择 AI 模型与运行环境。
围绕任务、数据边界、延迟要求和用量预算，选择合适的模型及部署方式。
模型选型与评测
在选型前定义有代表性的任务与评测样本，结合应用要求比较输出质量、多模态能力、响应速度及成本。
API 与业务系统集成
模型 API 可支撑文本、图像、音频等工作流。在接入企业应用和智能体时，同步规划认证、路由、错误处理与用量记录。
专属推理与 GPU 基础设施
当负载需要更可预测的容量或特定部署边界时，评估专属端点及 GPU 资源，并根据模型、工作负载和吞吐要求确定配置。
用量与成本治理
跟踪模型调用，评估各工作流的成本，设置运营额度，并随着任务和用量变化持续复核模型选择。